[개념노트] CN-7호 — 검정 선택 플로차트 — 한 장으로 끝내는 결정 트리

DR.YUNSEUL · CONCEPT NOTE

📐 닥터윤슬의 연구 개념 노트

CN-7 · 2026.07.13

📚 매주 월요일, 논문 쓰다 막히는 개념 하나씩. 시리즈 전체 보기 →

검정 선택 플로차트 — 한 장으로 끝내는 결정 트리

"어떤 검정 쓰죠?"에 답하는 세 가지 질문

통계 상담실 단골 질문 1위는 "이 데이터엔 어떤 검정을 써야 하나요?"입니다. 검정 이름 수십 개를 외울 필요는 없습니다. 질문 세 개를 순서대로 던지면 거의 모든 경우 답이 나옵니다.

검정 이름부터 찾는 사람, 데이터부터 보는 사람

"남들이 ANOVA를 쓰던데 저도 ANOVA 하면 되나요?" — 옆 연구실 논문에서 본 검정 이름을 자기 데이터에 그대로 가져오는 경우가 많습니다. 하지만 검정은 유행이 아니라 데이터의 구조가 정합니다. 종속변수가 합격/불합격 같은 범주인데 t검정을 돌리거나, 같은 사람을 두 번 잰 자료에 독립표본 검정을 쓰는 실수는 모두 "데이터에게 물어보지 않고 검정부터 고른" 결과입니다. 순서를 뒤집으면 됩니다.

핵심 — 세 가지 질문

① 종속변수(결과)는 어떤 유형인가 — 연속형인가, 범주형인가?
② 무엇을 비교하나 — 집단이 몇 개이고, 서로 독립인가 대응(같은 대상 반복측정)인가?
③ 모수 검정의 가정(정규성 등)을 충족하나 — 충족하면 모수, 깨지면 비모수.

🗺 비유 — 병원 안내 데스크

검정 선택은 병원 안내 데스크와 같습니다. "어디가 아프세요?(변수 유형) → 언제부터, 어떤 양상인가요?(비교 구조) → 기저질환 있으세요?(가정 충족)" — 세 질문이 끝나면 갈 진료과는 하나로 정해집니다. 진료과(검정)를 먼저 정해놓고 증상(데이터)을 끼워 맞추는 환자는 없습니다.

상황별 검정 선택 지도

상황 (①유형 → ②구조)	③ 가정 충족 / 위반 시 검정
연속형 · 독립 2집단 비교	독립표본 t검정 / 맨휘트니 U
연속형 · 대응 2회 측정 (사전–사후)	대응표본 t검정 / 윌콕슨 부호순위
연속형 · 독립 3집단 이상	일원배치 ANOVA / 크루스칼-왈리스
연속형 · 같은 대상 3회 이상 측정	반복측정 ANOVA / 프리드먼
연속형 두 변수의 관련성	피어슨 상관 / 스피어만 순위상관
범주형 × 범주형 (교차표)	카이제곱 검정 / 피셔의 정확검정(기대빈도 부족 시)
연속·범주 예측변수로 결과 예측	회귀분석 (결과가 범주면 로지스틱 회귀)

갈림길에서 가장 많이 틀리는 곳 — ② 대응 여부

세 질문 중 실수가 가장 잦은 곳은 ②의 독립 vs 대응 판단입니다. 같은 사람의 사전–사후 점수, 부부 쌍, 좌우 눈처럼 측정값끼리 짝이 있으면 대응입니다. 대응 자료에 독립표본 검정을 쓰면 개인차라는 거대한 잡음이 그대로 남아 검정력이 크게 떨어지고, 반대로 독립 자료를 대응으로 묶으면 없는 짝을 만들어내는 셈이 됩니다. 데이터 수집 설계가 곧 검정을 결정한다는 것 — 플로차트의 절반은 사실 설계 단계에서 이미 그려져 있습니다.

플로차트를 쓸 때의 약속

첫째, 검정은 분석 전에 정합니다. 여러 검정을 돌려보고 유의한 것을 고르는 순간 다중비교 문제와 p-해킹이 시작됩니다. 둘째, ③의 가정 점검은 기계적 통과의례가 아닙니다 — 표본이 충분히 크면 정규성에 다소 둔감해지고(중심극한정리), 작으면 정규성 검정 자체가 무력해집니다. 셋째, 이 표는 출발점이지 종착점이 아닙니다. 각 갈림길의 세부 판단(t검정이냐 맨휘트니냐, 카이제곱이냐 피셔냐)은 이 시리즈에서 한 편씩 깊이 다룹니다. 이 글을 북마크해 두고, 각 편을 읽은 뒤 다시 돌아와 지도를 완성해 가세요.

🛠 실제로 해보려면

무료 통계 프로그램 jamovi의 메뉴 구조 자체가 이 플로차트와 같습니다. 메뉴를 따라가는 것만으로 ①②가 정리됩니다.

jamovi 메뉴 = 플로차트
  T-Tests      → 2집단 (Independent / Paired)
  ANOVA        → 3집단 이상 (One-Way / RM)
  Regression   → 상관·회귀
  Frequencies  → 범주형 (카이제곱, 맥니마)
각 분석 옵션의 체크박스에서 비모수 대응(Mann-Whitney 등) 선택 가능

R 사용자라면 종속변수 유형 → 비교 구조 → 가정 순으로 주석을 먼저 쓰고 함수를 고르는 습관이 같은 효과를 냅니다.

📚 출처

1. du Prel, J.-B., Röhrig, B., Hommel, G. & Blettner, M. (2010). Choosing statistical tests: part 12 of a series on evaluation of scientific publications. Deutsches Ärzteblatt International, 107(19), 343–348.
2. Nayak, B. K. & Hazra, A. (2011). How to choose the right statistical test? Indian Journal of Ophthalmology, 59(2), 85–86.
3. Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE.

💌 다음 편 예고
CN-8 「t검정 vs 맨휘트니 — 정규성 깨졌을 때」
플로차트의 첫 갈림길을 깊이 들어갑니다. 정규성 검정 p=0.03, 정말 갈아타야 할까요?

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— 닥터윤슬